你可能想不到：當(dāng)你對(duì)著DeepSeek問問題、讓AI寫方案時(shí)，這個(gè)看不見摸不著的智能助手，正在咕嚕咕�！昂人�”。

　　AI會(huì)消耗水資源？這不是危言聳聽。最近有研究者爆料，熱門模型 DeepSeek 每 “開口” 一次，就要消耗一百多毫升水。而OpenAI CEO奧特曼之前也曾提到，GPT回答一個(gè)問題的耗水量約0.3毫升，看似只有幾滴眼淚，但架不住全球每天上億次的AI交互，累積起來(lái)的耗水量相當(dāng)驚人。

　　AI 為何會(huì)消耗水資源？

　　AI不是真的要“喝水”，而是它的“大腦”——CPU、GPU組成的服務(wù)器集群，在高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)會(huì)產(chǎn)生巨量熱量，必須靠冷卻才能正常工作，這也是之前AI耗水的核心原因。

　　聊到設(shè)備降溫，“水哥” 王昱珩在《日出東方 科技追光》節(jié)目里，曾用一個(gè)特別通俗易懂的比喻來(lái)解釋：“你可以把CPU、GPU看作人體的大腦和心臟，它們發(fā)熱后的降溫邏輯，和我們?nèi)梭w降溫其實(shí)是同一個(gè)道理。”

　　身體發(fā)熱時(shí)，先拿扇子扇風(fēng)來(lái)散熱，這對(duì)應(yīng)著電腦機(jī)箱后側(cè)小風(fēng)扇的工作原理，也就是風(fēng)冷；要是扇風(fēng)不管用，就用濕毛巾敷額頭，這和冷板降溫的思路如出一轍，這兩種都屬于間接式降溫。如果熱度還是降不下來(lái)，就得像人發(fā)燒去醫(yī)院輸液降溫一樣，給設(shè)備用上浸沒式液冷——相當(dāng)于直接把設(shè)備的 “大腦和心臟” 泡進(jìn)冷水浴缸里，這種方式的降溫效率也是最高的。

　　目前主流的水冷方式，本質(zhì)是通過持續(xù)水流帶走服務(wù)器熱量。隨著生成式AI、自動(dòng)駕駛等技術(shù)的普及，人類對(duì)算力的需求將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，服務(wù)器集群規(guī)模越大，耗水量自然越高。據(jù)了解，美國(guó)人工智能研究公司OpenAI開發(fā)的ChatGPT，每回復(fù)10到50個(gè)問題，至少需要消耗500毫升水，具體耗水量還會(huì)根據(jù)部署的時(shí)間和地點(diǎn)出現(xiàn)不同程度的調(diào)整。

　　高效又環(huán)保的降溫方案，為何難推廣？

　　既然浸沒式液冷效率最高，為啥沒完全替代水冷？王昱珩也拆解了其中的門道：目前浸沒式液冷的介質(zhì)主要分兩類，一類是合成油、礦物油這類油類介質(zhì)，好處是環(huán)保又便宜，但缺點(diǎn)很突出。不僅易燃，長(zhǎng)時(shí)間在高溫環(huán)境下還會(huì)酸化，進(jìn)而腐蝕電器元件，所以每隔一兩年就得更換一次，而且油還容易結(jié)垢，會(huì)影響高頻信號(hào)的傳輸。另一類是氟化液，性能各方面都碾壓油類，卻有個(gè)致命問題，它含有有毒有害的PFAS（全氟和多氟烷基物質(zhì)）。

　　與此同時(shí)， 國(guó)家對(duì)PUE（電源使用效率）值也有要求，新政策里要求PUE值≤1.25，這個(gè)數(shù)值也很好理解：要是PUE值是2，就代表每用2度電，只有1度電真正用在算力上，而剩下的1度電都耗費(fèi)在了冷卻等配套設(shè)施的運(yùn)轉(zhuǎn)中。而當(dāng)下我們的核心目標(biāo)之一，就是把設(shè)備的整體能耗降下來(lái)，理論上來(lái)說，PUE值越接近1，設(shè)備的能效就越高。

　　未來(lái)，液冷技術(shù)的普及將取決于如何在性能、成本與可持續(xù)性間找到平衡點(diǎn)，而這一探索本身，正是算力時(shí)代跨越“能耗懸崖”的關(guān)鍵一步。

　　AI耗水，帶來(lái)了哪些影響？

　　從全球視角來(lái)看，水雖屬可循環(huán)資源，但AI耗水的環(huán)境影響遠(yuǎn)小于耗電，取水凈化的能耗與數(shù)據(jù)中心電力消耗相比也不值一提，主要矛盾并非全球水資源總量不足，而是水資源分布的區(qū)域性失衡。《自然》期刊指出，在日益嚴(yán)重的淡水短缺危機(jī)、持續(xù)干旱和公共供水基礎(chǔ)設(shè)施迅速老化的當(dāng)下，亟需深度調(diào)查和解決AI的水耗問題。

　　不少科技公司喊出“水資源中和”的口號(hào)，效仿飲料企業(yè)通過生態(tài)補(bǔ)水抵消自身耗水量，但這些補(bǔ)水舉措往往不落地于數(shù)據(jù)中心所在地。更關(guān)鍵的是，數(shù)據(jù)中心偏愛選址在地價(jià)低、電價(jià)便宜、監(jiān)管寬松的區(qū)域，而這類區(qū)域大多本身就面臨缺水難題。同時(shí)，隨著AI產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式發(fā)展，全球數(shù)據(jù)中心數(shù)量持續(xù)增加，水資源消耗的規(guī)�；�增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)愈發(fā)明顯，與農(nóng)業(yè)、民生用水的競(jìng)爭(zhēng)加劇，給地球水資源帶來(lái)沉重壓力。

　　AI是推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)步的強(qiáng)大動(dòng)力，而水資源是維系生命存續(xù)的基礎(chǔ)，二者并非對(duì)立關(guān)系，而是需要通過技術(shù)創(chuàng)新與科學(xué)規(guī)劃實(shí)現(xiàn)和諧共生。在追逐AI算力突破的同時(shí)，我們更需守住水資源保護(hù)的底線，唯有讓AI技術(shù)在可持續(xù)發(fā)展的軌道上前行，才能既享受科技帶來(lái)的便利，又守護(hù)好賴以生存的藍(lán)色星球。這場(chǎng)關(guān)于“算力與節(jié)水”的平衡術(shù)，不僅關(guān)乎AI行業(yè)的未來(lái)，更關(guān)乎人類共同的家園。